Sim… mas só que não!!!
A utilização da Inteligência Artificial (IA) para obter dados secundários tem crescido, por ser uma ferramenta eficiente para otimizar processos e melhorar a velocidade da obtenção destes dados. Mas esta abordagem realmente veloz não necessariamente permite que se obtenha insights valiosos, pois embora a geração de insights dependa de dados, os insights dependem de inteligência humana e de repertório específico dos negócios a que estes insights serão aplicados. No último Congresso da ESOMAR ( European Society for Marketing Research) do qual nossa CEO Zilda Knoploch participou, em setembro de 2024 em Atenas, várias empresas apresentaram cases em que a IA apresentou “alucinations”. Ou seja, concluiu a partir dos dados que coletou algo altamente dissonante da realidade daqueles negócios. E se aplicados aqueles insights, sem a curadoria humana, haveria prejuízos significativos para as marcas e seus negócios.
Portanto muito cuidado é indispensável!
Mas há vantagens indiscutíveis:
Facilitando a Coleta de Dados: A IA pode automatizar a busca por dados secundários, acessando uma variedade de fontes de forma ágil. Com algoritmos avançados, é possível:
- Explorar Fontes Diversificadas: A IA consegue navegar por relatórios governamentais, estudos de mercado publicados, artigos acadêmicos e dados de redes sociais, reunindo informações relevantes rapidamente e em um único lugar.
- Classificar e Filtrar Informações: Através do aprendizado de máquina, a IA pode priorizar dados com base em sua relevância e credibilidade, permitindo que os pesquisadores se concentrem apenas nas informações mais úteis. Essa relevância, entretanto, é qualificada pela inteligência humana que informará os algoritmos.
Análise Avançada de Dados. Uma vez coletados, os dados podem ser analisados com ferramentas baseadas em IA que facilitam a geração de insights fundamentados, agilizando o trabalho dos analistas de pesquisa. Isso inclui:
- Identificação de Padrões: Algoritmos são capazes de detectar tendências e correlações que não seriam facilmente percebidas em análises manuais, proporcionando uma compreensão mais rica do mercado.
- Modelagem Preditiva: A análise preditiva, que antes realizávamos com grande investimento de esforço e tempo, permite antecipar rapidamente comportamentos futuros com base em dados históricos, ajudando as empresas a se prepararem para mudanças no ambiente de mercado.
Integração com Dados Primários. A combinação de dados secundários com informações primárias é crucial para uma pesquisa completa. A IA facilita essa integração ao:
- Correlacionar Informações: Ferramentas inteligentes podem cruzar dados secundários com informações coletadas diretamente em pesquisas ad hoc, enriquecendo a análise e oferecendo ao analista de pesquisa uma visão mais holística do cenário estudado.
- Visualização Interativa: Softwares baseados em IA podem criar visualizações dinâmicas que ajudam a entender melhor as relações entre diferentes conjuntos de dados. Assim, favorecem os analistas de pesquisa a aprofundar suas conclusões sobre os mercados que estão analisando.
Considerações Críticas. Embora a IA traga muitos benefícios à pesquisa de dados secundários, é essencial manter um olhar crítico sobre os dados obtidos e organizados. Fatores como a qualidade das fontes e a atualização das informações devem ser cuidadosamente avaliados para garantir decisões bem informadas e com menor risco. Em conclusão, a aplicação da Inteligência Artificial na pesquisa de dados secundários acelera o processo, e ajuda os analistas a enriquecerem suas análises. Para profissionais de pesquisa de mercado, essa tecnologia representa uma oportunidade valiosa para aprimorar investigações e fundamentar decisões estratégicas com maior agilidade e abrangência, num prazo menor.